En 4 años, el comercio agéntico representará un 30% del comercio electrónico mundial: Getnet

En 4 años, el comercio agéntico representará un 30% del comercio electrónico mundial: Getnet

• Se abre un reto para corporativos y PyMEs para estar preparados y aprovechar las oportunidades.

En los próximos 4 años el comercio por medio de Inteligencia Artificial Agéntica, que son las compras electrónicas realizadas por agentes autónomos en nombre de los clientes, representará hasta un 30 % del valor total de las transacciones de comercio electrónico a nivel global, lo que equivaldría a aproximadamente 17.5 billones de dólares en volumen bruto de mercancías, concluye un informe especial de Getnet, empresa global  de soluciones de pagos digitales de Santander.

En el estudio “Getnet a la vanguardia del Agentic Commerce”, elaborado por Getnet en colaboración con Monitor Deloitte, se anticipa que los corporativos y PyMEs tendrán el reto de adaptarse a que agentes inteligentes autónomos se conviertan en un nuevo intermediario clave en la toma de decisiones de compra a nombre de clientes reales, siendo capaces de descubrir productos, comparar precios, ejecutar pagos y gestionar la experiencia post-compra de forma automática.

Juan Franco, consejero delegado global de Getnet, apuntó que “el comercio agéntico marca un punto de inflexión en el que la IA deja de limitarse a observar el recorrido del cliente y pasa a impulsarlo mediante agentes autónomos capaces de descubrir opciones, negociar y pagar en nombre de los clientes. En este contexto, la visión de Getnet es acompañar a nuestros clientes como asesor y facilitador de confianza con la transformación de nuestras capacidades en pagos para comercios, gestión del riesgo y datos en una plataforma abierta e inteligente. Esto permite a los comercios gestionar agentes con la misma facilidad con la que hoy gestionan a clientes humanos”.

Los resultados del análisis muestran un creciente interés por parte de los consumidores en delegar tareas de compra a agentes de IA, especialmente en aquellas relacionadas con el ahorro de tiempo y dinero. El 46 % de los encuestados afirma que utilizaría agentes inteligentes para encontrar mejores precios y ofertas en tiempo real, mientras que el 37 % destaca su potencial para reducir el fraude y mejorar la seguridad de los pagos. Además, un 33 % se muestra interesado en la gestión automatizada de suscripciones y programas de fidelización.

Desde la perspectiva de los comercios, el estudio revela que el 50 % estaría dispuesto a trabajar con agentes autónomos para mejorar la eficiencia operativa y ofrecer experiencias más personalizadas. Las principales expectativas se centran en la diferenciación basada en datos, la automatización de procesos para reducir costos y la integración fluida con otros actores del ecosistema digital, confirmando que la experiencia del cliente se consolida como el principal factor competitivo frente al precio o al producto.

El informe también subraya que el 70 % de los participantes en encuestas del sector de pagos manifiesta interés en explorar el uso de Agentic AI en al menos un área, lo que refuerza la idea de que los pagos evolucionan desde un rol meramente transaccional hacia una función estratégica de control, confianza y ejecución. En este nuevo escenario, la capacidad de operar de forma segura, trazable y omnicanal con agentes inteligentes se perfila como un requisito clave para el futuro del comercio digital.

Para apoyar a los corporativos y PyMEs, Getnet está desarrollando nuevas capacidades específicas de comercio agéntico para integrar agentes en los flujos de pago, mediante mecanismos de identificación y validación, APIs estandarizadas para la captura de pagos iniciados por agentes y la interoperabilidad con protocolos del sector, que se apoya en capacidades ya integradas en su plataforma global de pagos para el comercio físico y digital, como el Single Entry Point (SEP), que facilita la integración en varios países y permite procesar transacciones iniciadas por agentes con altos estándares de seguridad y cumplimiento normativo.